Interactive Model · v1.4.4
4ファクター・シミュレータ
メタ認知の重みを動かし、仮想馬の順位・レーダー・勝負圏（F0x≥85）を即時更新します。標準重みからの順位Δと、1位 vs 2位の二重レーダーで「何が入れ替わったか」を可視化します。
シミュレータについて
F01〜F04の重みを動かし、順位変動と勝負圏判定を可視化します。名馬プリセット・カスタム推論・レーダー比較で、4ファクターの相互作用を体感できます。
教育用の推定スコアであり、実戦の印そのものではありません。理論は4ファクター解説を参照ください。
名馬プリセットは教育的推定値です。カスタムモードでは四因子を0〜100で入力し、重みスライダーで順位Δを確認できます。
VIRTUAL INFERENCE
仮想推論（名馬・カスタム）
WEIGHTS · メタ認知
FIELD SNAPSHOT
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読み方
総合は幾何平均風の加重。いずれか85未満は勝負圏外（赤）。順位Δは標準重みからの変動です。レーダーは生スコア比較（重みは順位計算のみに使用）。
1位 vs 2位 レーダー
| 順位 | Δ | 仮想馬 | F01 | F02 | F03 | F04 | 総合 | 圏 | 印 |
|---|
よくある質問
- 重みのデフォルトは？
- v1.4.4の標準重みです。レース条件でF02/F03を上げる想定も試せます。
- 名馬データは本物？
- 教育用推定です。当時の馬場・計測体系とは異なります。
式: (F01^w1 × F02^w2 × F03^w3 × F04^w4)^(1/Σw)。教育用仮想データです。4ファクター解説 · 名馬バックテスト · EV計算機
4ファクターと model v1.4.5 の読み方
ANCY'S BRIEFING では F01 血統 F02 コース F03 距離 F04 フォームの 4因子を 0〜100 で統合します。CONF は自信度 CFI は連戦疲労 EV は期待値です。Bias-First は枠順補正 Shadow-Alpha は人気薄捕捉 Mark-Rank は印の質を調整します。投資は 1,000円 制約で 本線 攻め 保険 の 3層ポートフォリオです。
- F01 — 父系ラインと母父の距離適性
- F02 — 競馬場 馬場状態 内外バイアス
- F03 — 距離延長 短縮 の伸びしろ
- F04 — 直近 3走 のフォーム指数
- CONF — High Mid Low の自信度
- CFI — TRIMP ベースの疲労指数
- EV — モデル勝率 × オッズ の Value 判定
- KWMR — 逃げ馬捕捉 v1.4.5 ルール
- SDRC — ダート瞬発の補正係数
- 見送り — EV 不足時はレポートで明示
関連する分析リソース
- 4ファクター解説 — 理論の全体像
- v1.4.4 完全ガイド — Shadow-Alpha と Bias-First
- 予想の読み方 — レポート構成の解説
- TRACK RECORD — 20戦の開示実績
- 用語集 — 印と略語の定義
- model-updates — 自己修復 changelog
- EV 計算機 — 期待値の試算
- 4ファクター シミュレータ — 重み付け体験
掲載内容は教育目的の分析であり 馬券の的中 利益を保証しません。発走前公開 結果改ざんなしの方針は 編集方針 に記載しています。
LAB ツールの位置づけ
LAB はレポートの裏側を検証する教育用の静的ツール群です。外部LLMや外部計算APIは使わず、同一サイト内の公開JSONをブラウザで読み込んで処理します。
初見の方は 1分ガイド から EV 計算機 シミュレータ の順がおすすめです。