Edge Tool
期待値（EV）計算機
モデル勝率と市場オッズの乖離を数値化。適正オッズ・Value判定・歪みメーター付き。EVが負なら FOLDED（見送り）が正解です。
EV計算機について
モデル勝率と市場オッズから期待値（EV）・歪み・適正オッズ・Value判定を算出します。CONF換算とシナリオプリセット付きで、レポートの論理を手元で再現できます。
期待値が基準未満のレースは「見送り」とする方針の根拠にもなります。詳細はオッズ理論コラムをご覧ください。
Value判定はモデル勝率×オッズが1を超えるかで機械的に表示します。市場効率が高い重賞ほどEVがマイナスになりやすい点に留意ください。
判定
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p ≈ (1/odds) × (0.85 + CONF/500)。教育用近似です。
市場暗示勝率
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適正オッズ
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EV / 1円
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期待損益
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よくある質問
- EVがプラスでも買うべき？
- CONF・流動性・分散も考慮してください。単発のプラスEVは見送り基準の参考です。
- 適正オッズとは？
- モデル勝率の逆数。市場オッズがこれを上回れば理論上はValueです。
読み方
EV = p×(odds−1) − (1−p) · 適正オッズ = 1/p
市場オッズが適正より長い（数字が大きい）ほど Value。短いほど過剰人気。
リアルタイムオッズの自動取得は行いません。教育用ツールであり利益を保証しません。
4ファクターと model v1.4.5 の読み方
ANCY'S BRIEFING では F01 血統 F02 コース F03 距離 F04 フォームの 4因子を 0〜100 で統合します。CONF は自信度 CFI は連戦疲労 EV は期待値です。Bias-First は枠順補正 Shadow-Alpha は人気薄捕捉 Mark-Rank は印の質を調整します。投資は 1,000円 制約で 本線 攻め 保険 の 3層ポートフォリオです。
- F01 — 父系ラインと母父の距離適性
- F02 — 競馬場 馬場状態 内外バイアス
- F03 — 距離延長 短縮 の伸びしろ
- F04 — 直近 3走 のフォーム指数
- CONF — High Mid Low の自信度
- CFI — TRIMP ベースの疲労指数
- EV — モデル勝率 × オッズ の Value 判定
- KWMR — 逃げ馬捕捉 v1.4.5 ルール
- SDRC — ダート瞬発の補正係数
- 見送り — EV 不足時はレポートで明示
関連する分析リソース
- 4ファクター解説 — 理論の全体像
- v1.4.4 完全ガイド — Shadow-Alpha と Bias-First
- 予想の読み方 — レポート構成の解説
- TRACK RECORD — 20戦の開示実績
- 用語集 — 印と略語の定義
- model-updates — 自己修復 changelog
- EV 計算機 — 期待値の試算
- 4ファクター シミュレータ — 重み付け体験
掲載内容は教育目的の分析であり 馬券の的中 利益を保証しません。発走前公開 結果改ざんなしの方針は 編集方針 に記載しています。
LAB ツールの位置づけ
LAB はレポートの裏側を検証する教育用の静的ツール群です。外部LLMや外部計算APIは使わず、同一サイト内の公開JSONをブラウザで読み込んで処理します。
初見の方は 1分ガイド から EV 計算機 シミュレータ の順がおすすめです。