データと、
冷静な論理。
感情を一切排し、血統・コース適応度・距離適性・直近フォームを4ファクターで解剖。コラムで知見を積み上げ、予想精度を高める知識駆動型の競馬予想メディア。
初めての方へ：4ファクターで勝率を上げる3つのステップ
クォントモデル v1.4.5
Columns — アンシーの分析コラム
予想より深い知識が、勝率を上げる。
血統論・モデル解説・事後分析 ── 競馬予想の土台となる知見を体系化して公開中。
北九州記念(G3) — ◎12フリッカージャブV / ワイド2点的中
投資1,000円→1,780円。2着△2ジェニファー・3着Shadow9ヨシノイースター。HAAF・Bias-First・Shadow-Alphaが機能。
大沼ステークス(L) — ▲11ワイドブリザードV / ワイド11-7的中
◎5着・2-3着は△6・7。本線馬連・3連複外れ。Bias-Firstは機能、軸固定が課題。
ジュライステークス — 印外7ストレングス逃げ切りV / ◎3着
Bias-First違反で逃げ馬捕捉漏れ。Front-Runner Absolute Inclusionをv1.4.5へ恒久統合。
博多ステークス — ▲ネブラディスクV・◎2着 / 馬連4-3的中
投資1,000円→580円。3着印外で3連複外れ。枠順過大適用とShadow-Alpha漏れの反省を追記。
第66回 函館記念(G3) — ◎ファウストラーゼン復活勝利・CDO検証
同日のラジオNIKKEI賞（▲1着・回収率0%）も公開。夏競馬・ハンデ戦のv1.4.3学習を反映。
第67回 宝塚記念(G1) 結果 — ◎メイショウタバル連覇・上位3頭すべて印通り
馬場「重」でも堅い1-2-3番人気決着。単勝200円・3連複1-5-16（300円）が的中し投資1,000円→払戻4,470円。
第75回 ラジオNIKKEI賞(G3) — ▲サノノグレーターがレコード勝利・印序列の反省
▲13が1着・◎5は3着。2着8番は印外。v1.4.3「Mark-Rank Coherence」の学習事例として公開。
研究ラボ — シミュレータ・データ公開・モデル可視化
4ファクター重み付け・ケリー計算機・実績JSON/CSV・失敗→修正ヒートマップ。エンジニア向け検証環境。
スプリンターズS 2026 事前攻略 — 中山芝1200m外回り
枠順幾何学・F02×F03・v1.4.4チェックリスト。最終予想は9/27レースページで公開予定。
距離適性指数の組み立て方 — マイル・中距離・長距離の壁
MSTN遺伝子・F03算出式・400mの壁、宝塚2200m・安田1600mローテ加点減点表、ダービー2400m統合。実装ガイド3部作完結。
宝塚記念447%の構造分析 — クォントモデルが的中した論理と配分設計
メイショウタバル本命の根拠、重馬場シフト、クロワの蓄積疲労、外枠ノイズ回避、3連複1-5-16への資金傾斜までを事後解剖。
model v1.4.4 完全ガイド — 6項目の理論と実装チェックリスト
vol.4の理論編。印外ヘッジ・バイアス優先・ポートフォリオロックを実装視点で解説。
アンシー・クォントモデル 完全解説 — 4ファクター評価エンジンの全貌
全レポートの土台となる評価体系を徹底解説。
ハンデ戦完全ガイド — 斤量・レーティングの科学
夏のハンデ重賞攻略
FEATURED芝2400mを制する血統 完全ガイド
東京・オークス・ダービー・JC攻略
馬体重・パドックの見方完全ガイド
馬体重と歩様から当日の状態を読む
3連複フォーメーション完全ガイド
点数圧縮と階層設計による馬券構築術
非相関シナリオ・ヘッジ 完全解説
ポートフォリオ理論で全損を防ぐ
蓄積疲労インデックス 完全解説
連戦疲労を生体力学で定量化する
過剰人気馬の見切り方 — オッズ理論
期待値の歪みと「信じない勇気」
ダート競馬攻略の科学
砂質・含水率・血統・走法から読む適性論
ケリー基準による資金管理術
最適投資比率と「オーバーベットの罠」
大沼・ジュライの教訓をアルゴリズムへ ── 5ルールを次戦から強制適用
KWMRハード閾値・異常値コア昇格・Rust無効化・逃げ馬無条件捕捉・SDRC。通算20戦・回収率86%。次の予想はスプリンターズS（9/27）を予定。
7/5結果： 北九州記念（178%） · 大沼ステークス（65%） · ジュライS（0%）
Race Archive — 予想レポート（補助）
2026 春〜夏シーズン 重賞予想レポート
コラムで積み上げた知見の実践記録。実績が積み上がるまで予想は補助コンテンツとして継続公開。
- レースデータを読み込んでいます…
Transparency Log — 完全開示
シーズン実績ログ
後付け修正なしの生の数値。現在 model v1.4.5 で精度向上に取り組み中でございます。
2026春〜夏 累計回収率推移
判定内訳 — 的中・一部的中・不的中
アンシーとは。
高貴で冷静な分析官「アンシー」を中心とした、データ駆動型の競馬分析ブランド。一切の主観・感情・希望的観測を排し、血統配合・コース適応度・距離適性・直近フォームの4軸から論理的必然性のみを抽出。分析コラムを主軸に、予想は知見の実践記録として補助提供いたします。
詳細を読む →血統・素質
父系・母父系の組み合わせから読み解く、レース条件に対する遺伝的適性を独自に評価。
コース適応度
該当競馬場・回り・直線長への過去パフォーマンスから走法フィット度を数値化。
距離適性
出走距離における過去走パフォーマンスとペース耐性から導かれる持続力評価。
直近フォーム
直近5走の着順推移・着差・上がりタイムから算出する、現時点のコンディション評価。