名馬バックテスト
25頭の伝説を model v1.4.4 で解剖する
· データ: legendary-horses.json · 例外7頭を含む
Exception thesis
データが低くても名馬はいる。 モデルの勝負圏（各因子≥85）を割っていても、歴史上の名馬であるケースを意図的に収録しています。スコアは能力の絶対値ではなく、条件・時点・読み方のスナップショットです。例外があることを確認するための教材です。
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名馬セレクタ
名馬バックテストの免責と意図
ルドルフからイクイノックスまで25頭を、model v1.4.4のF01〜F04で教育的にスコア化したギャラリーです。データが低くても歴史的名馬だった例外（ゴールドシップ等）を意図的に収録しています。
スコアは能力の絶対値ではなく条件・時点のスナップショットです。ロマンと工学の交差点としてお読みください。
例外ギャラリーでは低スコア名馬を意図的に表示します。モデルの限界と、データ化できない要素の存在を示す教材です。
Low score · Still legend
例外ギャラリー — データは低いが名馬
標準プロファイルで勝負圏外、または弱点因子が明確な名馬。代替シナリオ（ピーク時）と比較できます。
全頭スコア一覧（標準重み）
総合 = 幾何平均風（重みすべて1.0）。赤文字は閾値85未満。例外列は低スコア名馬フラグ。クリックで上のレーダーに反映。
| # | 馬名 | 時代 | F01 | F02 | F03 | F04 | 総合 | 圏 | 例外 |
|---|
歴史的レース・バックテスト
レース条件に合わせたメタ認知重み（長距離・非根幹等）を仮定した印イメージです。
読み方の要点
- イクイノックス・アーモンドアイ・ディープは4因子が高水準で「弱点が見えにくい」。
- 例外7頭（ゴールドシップ・ハーツクライ・タイキシャトル・アグネスデジタル・シンボリクリスエス・オグリ連戦・サイレンススズカ）は、データが低くても名馬——例外があることを確認するための教材。
- 例外の典型パターン: 気性・折り合い（ゴールドシップ）、時点固定（ハーツクライの遅咲き）、距離・表面の誤読（タイキシャトル／アグネスデジタル）、フォーム枯渇（クリスエス／オグリ連戦）。
- オルフェーヴル・グラスワンダーは非根幹・中山でF02/F03が相対上昇しやすい。
- モデルは「見送り」でも結果が名馬級になり得る。スコアを能力の絶対値と同一視しないこと。
4ファクターと model v1.4.5 の読み方
ANCY'S BRIEFING では F01 血統 F02 コース F03 距離 F04 フォームの 4因子を 0〜100 で統合します。CONF は自信度 CFI は連戦疲労 EV は期待値です。Bias-First は枠順補正 Shadow-Alpha は人気薄捕捉 Mark-Rank は印の質を調整します。投資は 1,000円 制約で 本線 攻め 保険 の 3層ポートフォリオです。
- F01 — 父系ラインと母父の距離適性
- F02 — 競馬場 馬場状態 内外バイアス
- F03 — 距離延長 短縮 の伸びしろ
- F04 — 直近 3走 のフォーム指数
- CONF — High Mid Low の自信度
- CFI — TRIMP ベースの疲労指数
- EV — モデル勝率 × オッズ の Value 判定
- KWMR — 逃げ馬捕捉 v1.4.5 ルール
- SDRC — ダート瞬発の補正係数
- 見送り — EV 不足時はレポートで明示
関連する分析リソース
- 4ファクター解説 — 理論の全体像
- v1.4.4 完全ガイド — Shadow-Alpha と Bias-First
- 予想の読み方 — レポート構成の解説
- TRACK RECORD — 20戦の開示実績
- 用語集 — 印と略語の定義
- model-updates — 自己修復 changelog
- EV 計算機 — 期待値の試算
- 4ファクター シミュレータ — 重み付け体験
掲載内容は教育目的の分析であり 馬券の的中 利益を保証しません。発走前公開 結果改ざんなしの方針は 編集方針 に記載しています。